江川行業(yè)解決方案為以冷源節(jié)能控制系統(tǒng)通過(guò)集成化、自動(dòng)化、智能化、生態(tài)化的方法，實(shí)現(xiàn)機(jī)房?jī)?nèi)各設(shè)備的自動(dòng)運(yùn)行且節(jié)省能耗的系統(tǒng)。
隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化率不斷提高，人口向城市流動(dòng)造成城市人口驟增，交通出行壓力持續(xù)增加。與其他城市交通運(yùn)輸方式相比，城市軌道交通在公共交通運(yùn)輸方式中效率最高，是解決城市出行問(wèn)題的最佳方式之一。
軌道交通在承擔(dān)交通流的同時(shí)，還承載著巨大的信息流與商機(jī)，需以互聯(lián)網(wǎng)思維去布局謀劃軌道交通新的發(fā)展，同時(shí)，公眾期待更人性化和舒適性的服務(wù)，智慧地鐵應(yīng)運(yùn)而生，上海江川探索實(shí)踐智慧地鐵的落地應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能同軌交行業(yè)進(jìn)行更廣泛、深入的結(jié)合，以推動(dòng)地鐵向智慧運(yùn)行方向轉(zhuǎn)型升級(jí)和發(fā)展。
數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象
已經(jīng)建立運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)信息系統(tǒng)，但各個(gè)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，缺乏有機(jī)聯(lián)系公司內(nèi)部數(shù)據(jù)共享、交換等環(huán)節(jié)存在問(wèn)題，數(shù)據(jù)收集、處理、匯總能力較弱，不能與管理完整融合企業(yè)內(nèi)部信息孤島已初步解決，數(shù)據(jù)孤島的成為新的瓶頸信號(hào)、通信、綜合監(jiān)控、地鐵警務(wù)、客值、行值等專業(yè)系統(tǒng)間的信息數(shù)據(jù)不能有效流轉(zhuǎn)，統(tǒng)籌生成有效的管理依據(jù)
運(yùn)維成本高
地鐵的規(guī)模增長(zhǎng)迅速、線網(wǎng)層次逐步豐富，網(wǎng)絡(luò)化格局基本形成，運(yùn)營(yíng)人員迅速增長(zhǎng)設(shè)備異常情況不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)費(fèi)用不斷增加運(yùn)行維護(hù)人員隨著線路的建設(shè)成倍增長(zhǎng)，帶來(lái)巨大的壓力負(fù)擔(dān)
乘客服務(wù)需求提升
公眾對(duì)地鐵提出更人性化的乘客服務(wù)要求公眾需要更舒適的乘車環(huán)境和更全面的延伸服務(wù)
智慧車站應(yīng)用規(guī)劃與設(shè)計(jì)（恒溫，節(jié)能）
面向最終用戶提供智慧地鐵的落地應(yīng)用咨詢服務(wù)
面向設(shè)計(jì)院、總包商提供智慧地鐵的落地應(yīng)用設(shè)計(jì)、解決方案
輔助運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:
統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可靈活管理
查詢便捷，OD分析
報(bào)表及報(bào)告管理
為NCC提供統(tǒng)一的信息發(fā)布平臺(tái)，根據(jù)數(shù)據(jù)及應(yīng)用范圍的不同，信息服務(wù)系統(tǒng)分為六大板塊：
內(nèi)網(wǎng)門戶
內(nèi)網(wǎng)手機(jī)門戶
移動(dòng)端決策軟件
線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)信息報(bào)送及發(fā)布
對(duì)外門戶網(wǎng)站(互聯(lián)網(wǎng)乘客查詢平臺(tái))
乘客服務(wù)手機(jī)客戶端
前端設(shè)備類型豐富，靈活適應(yīng)各種環(huán)境，包括穿戴式、頭戴式、手持式移動(dòng)智能終端
復(fù)雜環(huán)境下的應(yīng)急通信能力有保障，中間網(wǎng)絡(luò)層采用MESH自組網(wǎng)技術(shù)
應(yīng)急作戰(zhàn)的移動(dòng)便捷性與靈活性最大化，后臺(tái)指揮平臺(tái)采用SOA架構(gòu)，C/S與B/S結(jié)合方式部署
適合于各種應(yīng)急應(yīng)用場(chǎng)景:
客值管理
應(yīng)急搶修
設(shè)備運(yùn)維
智慧車站綜合看板， 客運(yùn)量、設(shè)備運(yùn)管情況全面可視
圖形化展現(xiàn)手段，實(shí)現(xiàn)信息的清晰傳達(dá)與溝通
系統(tǒng)包括 四個(gè)展示模塊:
設(shè)備信息
人員信息
系統(tǒng)整合
三維建模
快速發(fā)現(xiàn)和處置扶梯設(shè)備異常，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控
對(duì)線網(wǎng)、線路、站點(diǎn)扶梯設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行 監(jiān)測(cè)、分析、判斷
借助AI數(shù)據(jù)處理手段，實(shí)現(xiàn)智慧化運(yùn)維，提升扶梯設(shè)備的運(yùn)載能力:
設(shè)備級(jí)數(shù)采建模
車站級(jí)設(shè)備管理與應(yīng)急
線網(wǎng)級(jí)運(yùn)維與服務(wù)統(tǒng)籌
通過(guò)應(yīng)用可視交互引擎、高效人機(jī)協(xié)作、智能建模集成等技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)車站過(guò)程性控制與事務(wù)性處理等管理業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、高效化、可視化
廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)， 如出行問(wèn)詢機(jī)器人、設(shè)備巡檢機(jī)器人、智能語(yǔ)音購(gòu)票等，實(shí)現(xiàn)對(duì)車站乘客高品質(zhì)自主服務(wù)與車站精細(xì)化自動(dòng)管理
進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，采用機(jī)器學(xué)習(xí)模式，構(gòu)建小數(shù)據(jù)大任務(wù)的智慧車站核心大腦，實(shí)現(xiàn) 車站運(yùn)營(yíng)效果的自我評(píng)估與車站運(yùn)行策略的自動(dòng)完善
應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能分析與決策技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、設(shè)備健康診斷模型等， 對(duì)車站運(yùn)行數(shù)據(jù)深度分析挖掘，對(duì)車站運(yùn)營(yíng)輔助決策
通過(guò)應(yīng)用智能傳感、視頻分析等智能感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn) 對(duì)車站的設(shè)備、環(huán)境、客流、人員等對(duì)象的群體智能主動(dòng)感知與發(fā)現(xiàn)
冶金行業(yè)